av Torbjørn G. Krøvel, CEO
Se for deg en travel by idet morgengryet bryter frem: 500–1000 elektriske busser, hver en hjørnestein i bærekraftig kollektivtransport, venter på sine morgenruter. Bak kulissene er ladeprosessen alt annet enn ordinær. Det er et mesterverk av presisjon, orkestrert av Tenix CHARGE, et KI-drevet system som sikrer at hver buss mottar akkurat den energien den trenger – ingenting sløses, ingenting overses.
Kjernen i denne innovasjonen er en Multilayer Perceptron (MLP), et avansert nevralt nettverk trent på data fra flere hundre tusen turer for å optimalisere lading under virkelige forhold. Dette systemet håndterer ikke bare energi – det revolusjonerer hvordan flåter opererer.
Kraften i KI: Hvordan Tenix CHARGE fungerer
MLP-prosessoren analyserer 28 unike parametere for å levere svært presise ladeprognoser, med en nøyaktighet på ±2 %. Disse parameterne inkluderer:
- Rutetopologi: Tar hensyn til energibehov ved stigninger, nedstigninger og flatt terreng.
- Hastighet og akselerasjon: Overvåker kjøremønstre for bedre effektivitetsmodellering.
- Værforhold: Inkluderer energiforbruksvariasjoner på grunn av snø, regn eller varme.
- Dekktrykk og kjøretøylast: Vurderer små, men viktige faktorer som påvirker energibruken.
- Tid på dagen og trafikkmønstre: Tilpasser prognosene til spesifikke utfordringer knyttet til ulike tider og ruter.
Trening av KI-hjernen
KI-treningsprosessen innebærer analyse av historiske data fra flere hundre tusen turer, delt inn i mindre tidsvinduer som reflekterer energiforbruket på spesifikke tidspunkt i reisen. Ved å lagre disse variablene lærer det nevrale nettverket å forutsi energibehov med enestående presisjon. Resultatet er smartere State of Charge (SoC)-prognoser for hver buss, noe som sikrer optimal batteribruk uten overlading eller energisløsing.
Reell effekt av smartere lading
Den praktiske effekten av Tenix CHARGE er betydelig. Med presise SoC-prognoser lades bussene kun så mye som de trenger for sine ruter, noe som reduserer energisvinn og driftskostnader. Ved integrasjon med plattformer som Nordpool, synkroniseres ladetidspunkter med perioder med lave energipriser, noe som kan spare operatører opptil 15 % på energikostnader. Smartere lading forbedrer også flåteeffektiviteten, slik at færre busser kan dekke de samme rutene uten å gå på kompromiss med ytelsen.
Sikrer bærekraft med data
Utover kostnadsbesparelser bidrar systemet betydelig til bærekraft:
✅ Reduserte CO₂-utslipp: 16–27 % lavere utslipp sammenlignet med konvensjonelle ladeprosesser.
✅ Forlenget batterilevetid: Smartere lading reduserer slitasje, noe som minsker behovet for utskifting.
✅ Lavere miljøpåvirkning: Optimaliserte operasjoner betyr færre ressurser brukt over tid.
Muliggjør fremtiden for elektrisk mobilitet
Ved å utnytte banebrytende KI, forvandler Tenix CHARGE elektrisk flåtestyring til en datadrevet vitenskap, og gir målbare fordeler innen kostnadseffektivitet, miljømessig bærekraft og operasjonell presisjon. Denne tilnærmingen understreker hvor viktig intelligent programvare er for å muliggjøre utbredt bruk av elektriske flåter, og sikrer at de forblir en hjørnestein i bærekraftig urban mobilitet.
