Ladestyring

Forståelse av Charge Management - webinaret Unpacked

ved Leona Leslie

2. mars 2026
Forståelse av Charge Management - webinaret Unpacked

Vi innledet nylig vår nye Tenix-webinarserie med en økt om Forståelsen av Charge Management. Det finnes mange moteord på dette området, som lastbalansering, peak shaving og dynamisk lading, men det er ikke alltid klart når du faktisk trenger dem, eller hvordan du skal sette dem opp for en elektrisk bilpark. Her er tre viktige poenger fra webinaret, som tar sikte på å komme gjennom sjargongen og gjøre det enklere for flåteoperatører å bestemme hvordan de skal administrere lading.

1. Lastbalansering - det ikke-forhandlingsbare grunnlaget

Hvert depot har en fastsatt grense for hvor mye strøm det kan trekke fra nettet. Hvis du for eksempel har 30 busser som lader med 150 kW hver, blir det 4,5 MW totalt. Hvis nettilkoblingen din bare tillater 3 MW, må du finne en måte å spre ladingen på, ellers kan du ende opp med en sikring som ryker eller til og med et fullstendig strømbrudd.

Lastbalansering løser dette ved å dele tilgjengelig strøm mellom alle kjøretøyene, basert på hvilke som trenger det mest og hvor lang tid de har igjen å lade. Systemet holder oversikt over den totale kapasiteten og justerer den etter behov, slik at alle kjøretøyene får ladet opp uten å gå over nettgrensen.

Det er også her toppbarbering kommer inn i bildet, og det er lett å blande de to.

2. Toppbarbering - et annet problem, en annen kostnad

Strømregningen din består av to deler: det du betaler for energien du bruker, og det du betaler for den høyeste etterspørselen. Lastbalansering bidrar til å holde driften i gang. Peak shaving handler om å holde disse forbruksavgiftene i sjakk.

Hvis alle bussene kobler seg til kl. 18.00 og lader med full effekt, vil etterspørselen skyte i været. Selv om nettet ditt kan håndtere det, kan den korte toppbelastningen bestemme kapasitetsavgiften din for hele måneden. Du trenger ikke å gå over grensen for å ende opp med å betale mer - det holder med en høy effekttopp.

Ved å spre ladingen utover natten holder du etterspørselen jevn, slik at du unngår disse toppene uten at det påvirker når bilene er klare. De fleste flåter merker dette på regningene når de har mer enn 30 eller 40 kjøretøy. Selv operatører som trodde at nettgrensene deres var i orden, ble overrasket over å se ekstra kostnader på grunn av ukontrollerte topper.

3. Dynamisk lading - optimalisere når du bruker energi, ikke bare hvor mye

De fleste steder kan du velge en fast strømpris eller spotprising, der prisen endres hver time. Dynamisk lading utnytter dette ved å lade mer når prisene er lave og redusere hastigheten når prisene går opp, i stedet for alltid å lade med full effekt så snart kjøretøyene kommer tilbake.

For å kunne gjøre dette må du vite morgendagens energipriser, når hvert kjøretøy må dra og hvor mye lading hvert enkelt kjøretøy trenger. Du må også se den totale belastningen på depotet i sanntid, slik at du kan justere etter hvert som ting endrer seg. Noen nordiske operatører gikk over til spotprising da de fikk tillit til ladestyringen, og de reduserte energikostnadene uten at det påvirket driften.

Konklusjon - å skape mening i avgiftshåndteringen

Hver av disse tre funksjonene bygger på den forrige. Begynn med å sjekke nettkapasiteten og kjør en simulering basert på forventet vekst i bilparken, ikke bare det nåværende antallet kjøretøy. Sjekk lastprofilen over en hel faktureringssyklus for å se om korte forbrukstopper fører til at kapasitetsavgiftene blir for høye. Gå deretter gjennom strømavtalen din. Hvis variabel prising er tilgjengelig og du har de riktige dataene for å bruke den, er det mye å spare.

Flåter som håndterer alle tre virkemidlene, har en reell kostnadsfordel i forhold til flåter som kun håndterer ett virkemiddel, og avstanden øker etter hvert som flåten blir større.

Se hele webinaret her

Leona Leslie

Leona Leslie

Leona er markedsdirektør i Tenix og brenner for å gjøre bransjeinnsikt om til historier folk faktisk vil lese.

Få den beste innsikten i smart lading og flåtestyring