av Torbjørn G. Krøvel, CEO
Föreställ dig en livlig stad i gryningen: 500–1000 elektriska bussar, var och en en hörnsten i hållbar kollektivtrafik, väntar på sina morgonrutter. Bakom kulisserna är laddningsprocessen allt annat än vanlig. Det är ett mästerverk av precision, orkestrerat av Tenix CHARGE, ett AI-drivet system som säkerställer att varje buss får exakt den energi den behöver – inget slösas, inget förbises.
I hjärtat av denna innovation finns en Multilayer Perceptron (MLP), ett sofistikerat neuralt nätverk som är tränat på data från flera hundra tusen resor för att optimera laddningen för verkliga förhållanden. Det här systemet hanterar inte bara energi – det omformar hur fordonsflottor fungerar
Kraften i AI: Hur Tenix ChARGE fungerar
MLP-processorn analyserar 28 unika parametrar för att leverera mycket exakta laddningsprognoser, med en precision på ±2 %. Dessa parametrar inkluderar:
- Ruttopologi: Tar hänsyn till energibehov vid uppförsbackar, nedförsbackar och plan terräng.
- Hastighet och acceleration: Spårar körmönster för att förbättra effektivitetsmodelleringen.
- Väderförhållanden: Faktorerar in variationer i energiförbrukning på grund av snö, regn eller värme.
- Däcktryck och fordonslast: Beaktar små men viktiga faktorer som påverkar energiförbrukningen.
- Tid på dagen och trafikmönster: Anpassar prognoser efter specifika utmaningar vid olika tider och rutter.
Träning av AI-hjärnan
AI-träningsprocessen innebär analys av historiska data från flera hundra tusen resor, uppdelade i mindre tidsfönster som speglar energianvändningen vid specifika moment under färden. Genom att skikta dessa variabler lär sig det neurala nätverket att förutse energibehov med imponerande precision. Resultatet är smartare State of Charge (SoC)-prognoser för varje buss, vilket säkerställer optimal batterianvändning utan överladdning eller energislöseri.
Reell effekt av smartare laddning
Den praktiska effekten av Tenix CHARGE är djupgående. Med precisa SoC-prognoser laddas bussarna endast så mycket som behövs för deras rutter, vilket minskar energiförluster och driftkostnader. Genom integration med plattformar som Nordpool, kan laddningsscheman anpassas till perioder med låga elpriser, vilket kan spara operatörer upp till 15 % på energikostnader. Smartare laddning förbättrar också flottans effektivitet, vilket gör det möjligt för färre bussar att täcka samma rutter utan att kompromissa med prestanda.
Driva hållbarhet med data
Utöver kostnadsbesparingar bidrar systemet avsevärt till hållbarhet:
✅ Minskade CO₂-utsläpp: 16–27 % lägre utsläpp jämfört med konventionella laddningsmetoder.
✅ Förlängd batterilivslängd: Smartare laddning minskar slitaget och förlänger batteriernas livslängd.
✅ Lägre miljöpåverkan: Optimerade processer innebär färre resurser används över tid.
Möjliggör framtidens elektriska mobilitet
Genom att utnyttja banbrytande AI, omvandlar Tenix CHARGE hanteringen av elektriska fordonsflottor till en datadriven vetenskap, vilket ger mätbara fördelar inom kostnadseffektivitet, miljömässig hållbarhet och operativ precision. Detta tillvägagångssätt betonar den avgörande roll som intelligent mjukvara spelar för att möjliggöra storskalig användning av elektriska fordonsflottor, och säkerställer att de fortsätter vara en grundsten i hållbar urban mobilitet.
